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金融数字化,大数据分析方法,数据可视化方法
金融数字化,大数据分析方法,数据可视化方法
金融行业数字化人才培养方案
未来银行将是科技驱动银行,人才驱动数据。如何有效的转化数字化思维,建立数字化能力建设,成了当务之急。
开课吧为金融科技发展提供人才进化转型培训方案。
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金融行业解决方案优势
01
围绕目标企业
真实业务场景
02
同业案例
与实战结合
03
基于目标
的课程设置

保险

+

面对激烈的市场竞争,从海量行为数据中锁定目标人群,精准挖掘潜客,智能匹配推荐都可以为帮助企业决胜千里之外。

  • 人员
  • 销售序列
  • 运营序列
  • 产品序列
  • 场景
  • 人群画像
  • 匹配推荐
  • 潜客挖掘
  • 信用评估
  • 相关课程
  • 新产品研发中的业务问题拆解
  • 客户流失率预测
  • 基于用户行为的预测
  • 推荐系统搭建

银行

+

客户生命周期管理,信用卡及借贷业务涉及的风控模型搭建,资金交易以及违约等一系列数据预测,可以提升银行从业者在数字转型过程中始终处于有利的竞争位。

  • 人员
  • 风控序列
  • 运营序列
  • 交易序列
  • 场景
  • 贷款违约
  • 资金预测
  • 违约预测
  • 信用模型
  • 相关课程
  • 信用卡违约预测
  • 信用卡欺诈预测
  • 客户流失率预测
  • 基于关联规则的理财产品推荐
  • 构建个贷信用评估评分卡模型
  • 用户行为的个贷违约预测

证券

+

通过数据建模解决交易过程中资金、行为、走势等一系列复杂的交易预测问题。提高证券从业人员的数据思维,业务能力,应对数字化转型的行业趋势。

  • 人员
  • 交易序列
  • 金管序列
  • 分析序列
  • 场景
  • 量化交易
  • 事件预测
  • 资金预测
  • 指数预测
  • 相关课程
  • 基于关联规则的理财产品推荐
  • 推荐系统搭建
  • 资金流入流出预测
  • 对接日与大事件预测
  • 股指走势预测
  • 比特币价格预测
解决方案
金融数据建模进阶培训
数据应用人才课程培训

该课程为面向金融数字人才的专项课程,课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。

课程深度结合实际业务场景,实战演练信用卡违约预测、客户流失预测、用户行为分析、个性化推荐、资金流入流出预测等金融行业高频场景,用数据手段提供更清晰、透明、高效的解决路径。

该课程为面向金融数字人才的专项课程,课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。

以解决实际问题,驱动业务增长,提高个人能力为目标。

课程特色

In-Class 建模比赛

·贷款违约预测
·资金流入流出预测
·数据分析报告:银行贷款用户画像

能力建设

·贷款数据建模方法(如何通过数据进行业务增长,数据分析实施的架构,数据建模流程)
·数据建模案例与实战,了解大厂的前沿AI技术与项目实战
·数据建模成果落地,掌握数据分析报告撰写方法,在项目中应用数据建模最新技术

实战交付

·针对自身的业务场景,梳理出基于数据的业务增长解决方案
·针对自身的业务场景,应用前沿技术进行数据建模
·金融领域中的信用卡风险预测,智能营销预测,交易模型等

陈旸

清华计算机博士,阿里云MVP,腾讯云TVP,百度 PPDE专家,CCF数据库专委

著有《数据分析》《SQL必知必会》,累计付费订阅人员超3.9万人,国内数据分析领域线上知识付费Top1。
擅长数据分析,AI算法与场景落地,多家公司的数据战略顾问,服务客户包括:腾讯,蚂蚁金服,中国银联,航天信息,中原银行,平安银行,上汽大众,NBA中国等。

1业务问题拆解与数据建模-

学习目标

将业务问题转化为数据问题,定义关键问题建立数据分析全景,如何基于数据进行业务增长,构建数据分析的思维体系

课程大纲

数据分析的思维方法

数据分析七步法(数据建模基本流程)

基于数据进行业务增长的方法

阿里的数据中台

腾讯的Serverless架构

华为云的AutoML

数据分析在金融领域中都有哪些应用场景

课堂演练

新产品研发中的业务问题拆解

2预测全家桶与机器学习神器+
3用户生命周期与智能营销+
4理财产品关联分析与推荐+
5个贷信用评估与贷后预警+
6Graph Embedding在信用卡交易上的应用+
7个性化推荐系统搭建+
8海量数据相似度计算的智能营销+
9时间序列分析与预测+
10数据分析报告撰写+
11数据科学前沿技术与数据科学养成+
客户案例

培训背景

提升团队整体数据敏锐程度,实现人人都有数据思维,人人都有建模能力的目标。帮助企业核心骨干成员可以利用数据驱动业务发展, 以便帮助企业在数据驱动的行业变革中占据有利竞争身位

培训规模

40人

培训对象

数据建模

大数据

风控

BA

培训形式

企业内训

项目辅导

项目产出

金融科技中的数据建模场景

新零售中的交叉销售

银行风控模型搭建

银行APP中的推荐算法

客户证言

从Python基本符号、列表、数组、字典、数据框的学习到函数、方法、假设、循环、绘图等的运用,课程的安排合理,AI技术的运用到位,相信我们很多同学通过此次培训,已经摆脱了Python小白的尴尬,能够独立编写一段不算很完美的Python代码,学习的效果很明显,但可以想象和进步的空间还很大。

相聚的时光总是过得很快,但我们学习和运用Python的路还很长,很荣幸能参加此次培训,收获的是满满的感动和实用的技术,感谢在我们成长道路上无私奉献和热情耐心帮助的各位导师,感谢各位同学和组员的相互激励和鼓舞,相信在之后的工作和成长道路中,有你有我有Python,为提高工作效率,为金融科技转型,为中行事业贡献绵薄之力。