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较为常用数据可视化方法主要包括哪些

2021-07-05 17:06:31

数据可视化工具与方法的全面普及帮助人们解决了各类数据分析困扰,只要合理运用工具便可让大规模数据以及时序数据可视化。特别是那些有经验的数据可视化方法更是广为传讼,现在就较为常用数据可视化技术与方法主要包括哪些作简要阐述:


 

1.并行可视化可分阶段处理数据

并行可视化是数据可视化其中一种技术与应用方法,它可将所有的数据进行分阶段处理。一般来说并行可视化可以将所有数据的可视化过程当做独立的子任务,并且这些独立的子任务之间不存在数据依赖性,故而可将这些数据进行分阶段处理。


2.原位可视化可缓解大规模数值模拟输出瓶颈

数据模拟过程中可生成可视化,而部分数据则可以选用原位可视化进行,它可以缓解大规模数值模拟输出瓶颈。而这种数据原位可视化既可输出图像,也可以输出分布、压缩以及特征等,比如当输出为分布数据的原位可视化时,可在数值模拟过程中计算统计指标并保存以便于后期进行数据可视化显示。


3. 时序数据可视化有助于进行预测性分析与用户行为分析

时序数据可视化可以帮助人们通过数据的角度观察分析问题。比如利用数据可视化建立预测模型,并进行预测性分析与用户行为分析,有些人更是将数据变量随时间的变化制成动画显示,从而使得数据可视分析获得更好的结果。

数据可视化工具与方法在深度挖掘后可满足不同的商业应用需求,这也促使许多数学爱好者积极研研数据可视化方法在新闻报道中应用。而据某些分享反馈表明现今较为常用数据可视化方法是非常多的,除了并行可视化可分阶段处理数据外,还有原位可视化可缓解大规模数值模拟输出瓶颈,并且时序数据可视化有助于进行预测性分析与用户行为分析。