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使用数据挖掘工具做数据库设计的要点

2021-07-05 17:22:30

数据挖掘工具对于目前企业发展来说具备重要的作用,不论是哪一行业在没有进行数据挖掘之前都无法知晓,企业多年发展所积累的大量数据能够为企业带来哪些改变。而当数据彻底被挖掘出来经过整合之后才知道,关乎企业人员管理、会员管理以及销售管理等数据有多么庞大,这也是现在大多数企业都开始利用这种挖掘工具进行数据库设计的主要原因。那么利用这种挖掘工具做数据库设计有哪些要点需要知晓呢?


 

1、数据库的设计应当准确了解用户需求

数据挖掘工具进行数据库的设计成功的关键就是先准确的了解和分析用户的需求,其中包括数据的处理。需求分析是整个设计过程中非常重要的一个步骤,同时也是耗时较长制作相对比较困难的一步。需求分析的准确与否直接关系企业整个数据库的质量和运行速度,因此在设计之前一定要经过长时间的了解和调查,了解原系统的工作概况以及明确用户的各种需求,有助于加快数据库的建成。


2、数据库的设计应当遵循概念结构设计的要点

利用挖掘工具进行数据库的设计还需要遵循概念结构设计的方法,通常情况下这种概念结构设计的方法有四种方式,自顶而下、自底向上、逐步扩张和混合策略。每一种方法所对应的要求都不一样,如自顶而下要求的是定义全局概念结构的框架之后再逐步的细化;而自底向上则是先定义各局部应用的概念结构,随后将其集成得到全局的概念结构。

利用数据挖掘工具进行数据库设计需要遵从的要点主要是以上两点,在设计之前认真的做好调研了解用户的实际需求,这样可以避免后期返工浪费的大量时间和精力;而在设计的时候需要明白概念结构设计的极个方法,从中选择出适合企业且更易上手操作的一种方法。