在线客服
电话咨询
关注我们
立即体验

数据挖掘工具的类型和作用分析

2021-07-16 16:55:56

诚然,目前经济发展已经进入数字化时代。何为数字化?数字化以网络技术作为支撑,通过信息技术对各种信息进行把握和分析,来全方位的掌握信息。那么从哪里可以获取信息呢?或者说怎么才能得到想要的信息呢?这就要运用到数据。数据挖掘工具从数据出发,通过对数据的处理和分析,来获取各种各样的信息。


 

数据挖掘工具包括通用型、综合/DSS/OLAP和迅速发展的面向特定应用的工具。前者不区分具体数据的含义,它的处理方式和分析的数据类型均比较常见,包括QUEST系统(算法具备找全性、线性测度复杂度、算法并行等)、MineSet系统(展示方法可视化、分析方式和关系数据库多样)、DBMiner系统(交互式的类SQL 语言、能与关系数据库平滑集成、可实现多种知识的探寻)、Oracle Darwin(包括neural networks、decision tree和K-nearest neighbor)、Unica PRW等软件,其分析对象和方法都由使用者根据自己的应用来抉择。


综合/DSS/OLAP工具表现了商业对具有多功能的决策支持工具的真实和急切的需求,该工具能提供管理报告、线上处理和一般构造的数据分析功能,包括Cognos Scenario和Business Objects等。后者的厂商尝试通过提供商业方案而不是寻找方案的方法来将其和别的领域的厂商区别开来,常用工具有应用在零售业的KD1、保险业的Option&Choices和专攻诈骗的HNC软件。


数据挖掘工具的出现,是经济发展和社会进步的结果,也是网络技术和信息技术发展的产物。如果没有当前的网络技术,其出现的可能性将会下降,出现的时间也可能会推迟。它的出现,为企业的生产和生存提供了便利的条件,企业可以根据分析结果做出决策,决策的可信赖度和可行性得到了提升,数据的使用程度也有所增强。