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关于数据管理的论述

2021-07-23 10:57:20

在谈到数据管理的时候,人们通常会讨论两个概念:数据管理和数据治理。但对这两个概念,究竟有何具体区别,一直是困扰许多人。



在许多方面,数据管理和数据治理互相重叠,并且都围绕着数据域展开,因此这两个术语常常被混淆。许多时候,只要人们提到数据管理和数据治理,就会出现两个相似的词,即信息管理和信息治理,这更加让人困惑。还有许多相关联的,比如元数据管理、数据生命周期管理等;其相关子集也很多。他们是怎样独立工作的?又如何一起工作的?到底是自下而上还是自上而下的方式更有效?为了帮助大家更好理解这些术语及其关系,将分几篇加以说明,本文将重点阐述数据管理的概念。


1、数据管理,也称“数据资源管理”,包括所有与数据管理有关的学科领域,它们都是宝贵的资源。在数据管理方面,国际数据管理协会提出的正式定义是:“数据资源管理是指体系架构、政策、规范和运作程序的制定和执行过程,用以正确管理企业或机构的整个数据生命周期需求。”这一定义相当广泛,涵盖了许多职业,这些职业可能在技术上不是直接接触数据的低层数据管理工作的职业。


2、数据管理是利用计算机软硬件技术,对数据进行有效的采集、存储、处理和应用的过程。它的目标是充分有效地发挥数据的作用。有效地管理数据,关键是组织数据。

3.随着计算机技术的发展,数据管理经历了三个时代,纯人工管理时代、文件系统时代和数据库系统时代。


现代的数据管理,能让数据结构更全面地描述数据之间的内在联系,方便数据的修改、更新和扩展,同时保证数据的独立性、可靠性、安全性和完整性,减少数据的冗余,提高数据的共享程度和效率。