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数据管理与数据治理

2021-07-26 10:38:01

数据治理是组织中涉及数据使用的一系列管理行为。由单位数据治理部门启动并实施的一套技术管理政策和程序。



目前,行业已普遍认为数据治理是数据总体管理的一部分。数据管理包括许多不同的领域,其中最显着的领域之一是数据治理。


在企业信息管理的定义中,数据管理是在组织和技术的边界中结构化、说明、管理信息资产的综合学科的定义,不仅强调了数据与信息管理和治理之间的密切关系,还重申了数据管理包括治理的观点。


数据治理相对容易定义,它用于明确相关角色、工作职责和工作流程,以确保对数据资产进行长期有序、可持续的管理。同时,数据管理是一个更宽泛的定义,它与任何时候收集的,和应用数据的可重复过程的各个方面,密切相关。举例来说,如果需要创建一个数据仓库,这就是数据管理的任务。而如果从管理级别来定义谁以及如何访问该数据仓库,并对元数据和资源库执行各种标准,这就是治理方面的事情了。


更宽泛的数据管理定义包括了大部分关于数据管理的文章和博客,其中有一部分专门针对数据治理。更广泛的定义是确保组织在数据管理过程中将数据转换为有用的信息。这些工作所需要的过程和工具就是数据治理工作。


数据治理的要达到的最终目的是:

1)在决策过程中加强一致性。

2)是减少受到监管处罚的风险。

3)提高数据安全性。

4)使数据收入的潜力最大化。

5)规定数据质量责任。


数字化时代,企业需要实现数据开放性,完善数据标准和数据管理。如果要建立数据处理分析模型系统平台,还需要有良好的数据安全管理能力,以及具备中长期的数据资产管理能力。