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数据挖掘工具的几种类型

2021-07-26 16:13:38

要想实现更好地数据挖掘,就需要具备一款性能良好的数据挖掘工具‍,好的挖掘数据工具比起传统的自我变成更加快速,而且它可以为企业节省大量的开发费用,并有效节约维护升级的开销,同时它还可以为企业提供数据支持,今天我们就来看一下数据挖掘工具的两种类型。


 

一、结构化挖掘工具

结构化数据挖掘工具所用的数据都存储在已经有了明确字段定义的数据库和文本文件中,我们把它叫做结构化数据挖掘的工具,它主要是用来对数据进行预测,对相关数据进行总结、分类和分析从而实现关联性分析、时间序列排定分析以及统计分析等。


二、文本挖掘工具

文本挖掘工具是用来非结构化的文档中提取有价值的信息,这里因此都隐藏在文档里并且没有清晰的字段定义。文本挖掘主要是应用在市场调研报告中或呼叫中心的客户抱怨等级、专利的分类、网页的分类以及电子邮件分类等。


三、企业型挖掘工具

企业型挖掘工具主要应用在需要高处理登陆、高网络容量和大数据量的藏喝下,这些工具通常支持多种平台,并基于客户机/服务器结构。它通常可以直接连接一些复杂的数据管理系统,并处理大量的数据。这类挖掘哦那工具的另一个特点就是它通常可以提供多种数据挖掘算法,并有能力解决多种应用问题。


除了以上几种数据挖掘的工具外,还有一种小型挖掘工具,这类工具与企业型工具的着眼点是不同的,小型挖掘工具多真多的是低端、低消费通话,其存在的目的多是为了解决特定的应用问题并提供相应的解决方案,究竟选择那种挖掘数据的工具,应当结合公司的财务北京、挖掘水平等做出选择。