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数据挖掘工具的优点有哪些

2021-07-26 16:15:52

“数据挖掘”这一新兴学科的出现,使得形形色色的数据挖掘工具也竞相面试,它的作用就是从巨量数据中获取有效的、新颖的,潜在有用且可以被理解的数据,数据挖掘工具既可专用,也可通用,既可满足个性化需求,也能满足普遍化需求,今天我们就来看一下挖掘数据工具‍都有哪些优点。


 

一、可伸缩性

一个好的挖掘数据数据工具应该可以处理尽可能大的数据量,可处理尽可能多的数据类型,可以尽可能高的提高处理的效率,尽可能使处理的结构有效。如果在数据量和挖掘维数增加的情况下,挖掘的时间呈线性增长,那么可以认为挖掘工具的伸缩性较好。


二、易操作性

一个好的挖掘工具应该为用户提供友好的可视化操作界面和图形化报表工具,在进行数据挖掘的过程中应该尽可能提高自动化运行程度,即便是面向不是很熟练的普通用户,也能运用自如,没有操作难点。


三、可视化

这包括数据的可视化、挖掘数据模型的可视化、挖掘过程的可视化以及挖掘结果的可视化,可视化的程度、质量和交互的灵活性都将严重影响到数据挖掘系统的使用和解释能力。毕竟人们接受外界信息的百分之八十是通过视觉获得的,自然挖掘工具的可视化能力相当重要。


除了以上有点外,挖掘数据工具还具有较大的开发性,即其与数据库应当有较好的结合能力,好的数据挖掘工具可以连接较多的数据管理系统,可以与其他工具集成使用,另外挖掘数据工具与数据库结合在仪器,可以有效减少数据转化时间,并很大程度上提升整个数据库的处理能力,进而提升数据处理结果的高效率获得。