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构建数据分析体系的两个方面

2021-07-29 18:44:00

数据分析师怎样从工作的全局出发,来构建业务数据的分析体系呢? 究竟如何构建数据分析系统赋能企业?建立业务数据分析系统有两个方面的要求:



第一要了解业务模式,可以解释数据背后的业务含义,并确定需要解决的问题,努力向前推动业务发展;


相关的专业知识对于数据分析师是难能可贵的,公司可能需要数据分析师提供公司生产经营一切有关数据的支持,数据分析师要知道哪些东西对公司最有价值。如果不了解公司的要求肯定无法完成这份工作。 


第二,数据分析师不能仅做数据、图表,还需要根据业务的特点有目标、有逻辑、有顺序的分模块分专题展现数据。


人们认识事务的方式,决定了数据分析师展示数据、分析结果时,也应该按照人们的思维特点来设计对应。可分为三类设计:


1.按逻辑关系(宏观-中观-微观)

基于这种思维方式来设计数据分析结果展示的内容,就要先展示宏观结果,传递大层面的信息;然后再展示中观结论,最后再阐述细节发现,让读者能了解微观层面的具体信息。


2、按重点设计(重要-次重要-次要)

按这种思维来设计数据分析的展示报告,则需要先强调最重要的数据分析发现,再按照重要程度的排名,降序排列各项分析结果,而把不怎么重要的信息放在报告末期进行展示。


3.按时间顺序区分(事前-事中-事后)

这类思维路径比较适合于对某件事情进行特定聚焦分析时使用。如果数据分析研究的是某个特定事件,就可以采用这种方式。除了上述的三种常用的设计方式外,还可以按照功能相似性、利用频率等特点展示设计数据分析结果。

只有按照这两个方面的要求,建立的数据分析展示才是真正意义上的数据分析体系。