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怎样识别数据误导

2021-07-30 11:38:22

在现实中,用数据误导人的方法有很多,其中利用真实的数据,通过操纵数据的使用误导人,最容易让人上当,让人防不胜防。数字不会欺骗,但是人会欺骗。


现在就让我们从数据思维的角度,让我们来看一看如何避免被他人有意或无意的数据误导。



1、用平均数据掩盖分布,用百分比数据掩盖规模:

比如:某公司用全体股东数去平均总股数。公司3000人平均每人持有1000股。真相是这样的:其中3名大股东持有3/4,其余人总共持有1/4。“某大学1/3的女生嫁给了大学老师。”但其实,总共只有3名同学录取,其中1个人嫁给了老师。


2、数据的标准不统一:

几家平台都说自己流量第一,证据是平台播出的电视剧收视率第一。但是,各家的标准不一致,有的用平均收视率,有的用单集收视率,有的用重播收视率。


3、数据的参照对象不同也不清

“这款机器的功能增强了28%。”这是跟谁比呢?


4、玩数字游戏

50%折扣后再打20%折扣,会让你省70%的钱。事实上只有60%折扣。

“投资回报率第一年为2.5%,第二年为5.5%。增长率达到120%”。其实是提高了3个百分点。


 除此之外,比较常见的还有:利用短期波动数据代替长期效应,数据中故意忽略基数、忽略误差,偷换数据概念等等,不一而足。


当我们再遇到别人用数据得出的论断时,建议先问自己五个问题:谁说的?他是如何知道的?遗漏了什么?是否有人偷换了概念?这个数据资料有意义吗?只要我们对数据保持应有的警惕,那么不论什么人把数据伪装成什么面目出现,我们都能快速的识别出他所设立的数字陷阱,避免被误导。