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常见的数据挖掘工具有哪几种类型

2021-08-03 11:00:19

经常听到企业开展会议的时候提到各种数据,那么这些数据是怎么来的呢?其实企业进行会议的许多数据除了调研人员外出调研得来的之外,许多内部的数据都是通过数据挖掘工具挖掘出来的。挖掘工具对于企业的作用就是对各类数据进行挖掘并且做出合理的分析,让企业在做每一项决策的时候都有足够的数据作为支撑。市面上关于挖掘工具可以看到的种类有许多,下面就介绍几款比较常见的挖掘工具类型。


 

1、多任务挖掘工具类型

在众多的数据挖掘工具中多任务挖掘工具系统的关注度可以算得上是非常高的,这种挖掘工具主要是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据采集基本构建。多任务挖掘工具可以提供在大型数据库上进行开采的功能,如关联规则发现、序列模式发现以及时间序列聚列、决策树分类和递增式主动开采等几种。在进行各种开采的时候所采用的算法具有近似线性计算的复杂程度,可以适用于任意大小的数据库使用。


2、开放式挖掘工具系统

与多任务型的挖掘工具类型不同的是开放式的挖掘工具,开放式的挖掘工具是近几年风头比较盛的一种创新型工具。开放式挖掘工具不但能支持整个数据挖掘的流程,包括从数据获取、转化、建模、评估再到后期的部署的全过程;还支持数据挖掘行业标准的可视化数据挖掘使得思路的分析成为可能。这种可能主要强调的是要集中精力在解决问题本身上,而并非局限于完成一些技术型的工作。


数据挖掘工具从目前比较受欢迎的程度上来讲就是以上两种类型,这两种类型的挖掘工具各自有不同的优点以及适用的范围,因此企业在选择使用挖掘工具的时候需要按照真实的数据需求进行选择,而并非按照市场的人气或者是口碑来选择。