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数据分析对数据分析师的新要求

2021-08-03 17:25:48

数据管理是指企业相关部门,利用信息技术,有效收集和处理公司内部各个方面的数据的过程。要实现数据管理的目标,就必须在企业内部确立数据至上的原则,实现数据管理的核心是数据分析。

 


对今天的企业来说,数据资源正变得越来越重要。企业的生产经营活动等各方面都需要相应的数据支持。企业通过收集、分析、整理和判断相关数据,可以准确掌握企业正在进行的业务状况,从而作出有针对性的合理决策。


对于数据分析师来说至少要对以下几个方面要精通。


 一、数据分析要了解本行业

数据分析师只有了解行业,熟悉行业知识,才能有自己独特的见解。如果脱离本企业所在行业的认知和自己企业的业务背景,数据分析的结果是没有什么价值的。 


二、数据分析要懂企业管理

一方面是需要建立数据分析模型,例如确定分析思路,就需要用到市场营销、企业管理等理论知识来指导;另一方面也是针对数据分析的结果,能够提出有指导意义的准确建议。


三、数据分析要善于运用工具

数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。我们在海量的数据面前,只有依靠强大的数据分析工具,再配合一些有效的数据分析方法,才能帮我们完成数据分析工作。

数据分析师除了以上几点外,还要懂点设计,要能熟练使用图表来展示数据分析师的观点,使分析结果清晰明了。图形设计是一门很大的学问,如图形的选择、版式的设计、色彩的搭配等,都需要一定的设计原则,最好是利用数据可视化。