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大数据时代需要数据思维

2021-08-03 17:27:36

在大数据时代,我们接触的信息浩繁庞杂,看到的、听到的往往不一定就是事物的真相。所以,在这个时代更需要数据思维。具有数据思维的人有以下几个特点。



1、善于化繁为简抓重点。

数据思维要善于简化、抓重点。在当下这个信息庞杂的时代,我们一不小心就会被各种复杂的因素所干扰。在纷繁的信息中我们要始终聚焦核心问题,从结果出发,收集信息、评估情况、找到高效解决方案。 这是一种不断化简的思维方式,直指问题的核心和根本。


2、追求精确,注重量化

数据思维通常更注重量化,善于以量化的方式进行思考和决策。定量分析数据的办法,可以帮助我们把非常复杂的问题分解成若干个小问题,然后针对不同的问题做不同的计划,直到问题全部解决。追求准确性,注重数据量化,强调具体性和准确性。“大数据、小场景”就是这样的道理。大数据本身没有任何价值,只有聚焦于具体问题、具体应用场景,才能真正体现大数据的价值。因此,真正具有数据思维的人,都是追求精确、注重量化的。

 

3、探究客观,追求本质

懂得数据的人知道数据并非无所不能,再大的数据也只是历史数据,现有的知识我们也要去伪存真。在这个大数据化了的信息时代,数据的作用被无限放大,数据也许是客观的、科学的,但是分析和处理数据的方法,却是不同的。

同一现象,同样的数据,分析方法不同,导致结论不同的情况也较为常见。它就要求我们有数据思维,不仅要量化思维,还要探索数据的真实性、客观性,努力找出隐藏在数据背后的真相,还事实以本来面目。