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数据思维与大数据哪个更重要

2021-08-05 10:46:46

对事物的变化进行判断和分析,形成定性的结论,一般有两种方法,一种事物是所涉及的各种数据进行比较和分析,形成结论。另外一个是通过感觉、经验、主观和感性的判断来得出结论。前一种是数据思维,后一种是经验思维或传统思维。数据思维是利用数据判断事物的思维模式,是依据事实、寻求真相的思维模式。简单的说数据思维就是用得到的数据进行思考,用数据来表达、依据数据作出决策。



用数据思考,就是坚持以得到的实际数据为依据,理性思考,避免感情化、主观化,避免负面思维、以偏概全、单一视角、情急生乱。


用数据说话, 就是要杜绝“大概、也许、可能、差不多……”,而是要以数据为依据,基于合理、有逻辑的“推论”。


依据数据作出决策, 就是要依据事实、以数据为基础,通过数据间的关联分析、事实推理获得的结论,避免作出不理性的决策。


我们如果只有大数据还是不够的,还要有数据思维才行。


在这个大数据时代,各种各样的数据错综复杂,质量良莠不齐,数据的价值其实并不高。对很多企业来说大数据到底意味着什么?其实每个企业的答案并不一致。大数据的储存、处理都需要成本,还需要专人去管理维护,而数据用不起来,或用的不好,并不会给企业产生任何价值。


面对海量的数据,如何能够快速找到有价值的数据,并依靠数据去解决发现的问题,这就需要我们建立数据思维模式。唯有有数据思维的人才能真正地有能力利用好数据,成为数据的主人。由此可以看出,不管是企业还是个人,有数据思考比有大数据更重要。