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如何选择数据挖掘工具

2021-08-05 10:53:22

数据挖掘就是从海量数据中提取信息知识,或者是有关有效数据,而数据挖掘工具‍就是进行数据挖掘的一种工具。他的出现引起了国内外学术界和产业界的广泛关注,他在商业方面的成功应用,使得软件开发商不断开发新的数据挖掘工具‍,改进现有的数据挖掘的工具,今天我们来看一下如何选择数据挖掘的工具。

 


1、对其多样性进行分析

针对不同用户案例的不同特征和应用,企业用户需要兼容不同类型的分析功能,使用特定类型建造模型,调整不同版本的算法,增加更加完整的功能。理解哪些模型与企业面临的问题相关,根据产品如何更好地满足用户的业务需求进行产品评估,这些都非常重要。


2、数据范围分析

要分析的数据范围涉及很多方面如结构化和非结构化信息传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源,大数据平台(如Hadoop ).上的数据管理等。但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内).上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品,企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。


3、协作

企业规模越大,越有可能需要跨部门、在诸多分析师之间分享分析、模型和应用。企业如果有很多分析师分布在各部门,对结果如何进行解释和分析,可能会需要增加更多的共享模型。


以上就是小编为大家总结的关于选择数据挖掘工具的一些方法或者是在进行这款工具的选择时需要参考的几项指标。当然上述的只是一些通用的参考指标,不包括一些特殊的应用或者是一些小众的使用现状,具体选择挖掘工具时还需要从实际情况出发具体分析。