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数据可视化的三个主要方面

2021-08-05 14:21:50

目前,数据可视化在大数据研究领域极其活跃,数据可视化是基于数据挖掘、采集和分析的。这是一种新的数据表达方式。数据可视化将大量不可直接观察的现象转为直观的图形和符号,并帮助人们发现规律和获取知识。



数据可视化的范畴分为狭义的数据可视化和广义的数据可视化。我们常说的数据可视化,多指狭义的数据可视化。就是用统计图表来表示数据,以便传递信息。广义的数据可视化分为数据可视化(也称为可视化分析)、信息可视化及科学可视化等。


1、数据可视化(可视化分析)

其目的主要是借助图形手段,清晰有效地传递和交流数据信息。在数据可视化中,每一项都表示为一个图元元素,一大批数据组成数据图像,为了更好地观察和分析数据,我们可以同时以多维数据的形式来表示数据的每一个属性值。


2、信息可视化

信息可视化是指非数字信息的转换。通过信息可视化处理,可以获得抽象的数据结果,重点是把抽象的概念转化为可视信息。信息可视化是将数据与设计相结合,有利于个人和组织简单有效地向参加者传播信息的数据表现形式。


3、科学可视化

科学可视化是一门跨学科应用领域,主要研究三维成像的可视化,其重点是对体、面和光源的逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一部分,可视化数据的图形具有自然的几何结构。


总之,数据可视化显示主要是为了深入分析,发现规律;信息可视化更侧重于将抽象数据提供的信息方便地呈现给受众,科学数据可视化呈现自然的几何结构。