在线客服
电话咨询
关注我们
立即体验

数据分析的分析方法

2021-08-06 11:14:50

数字化时代掌握数据分析的方法对于解决工作中很多问题都有帮助,掌握数据分析的方法就可以从另一个角度思考和发现新世界。



1、 数据分析的逻辑树分析法:

这个数据分析的方法可以将复杂的问题简单化,将一个复杂的问题分解为若干个子问题。例如,全国有多少个项目经理?这类问题可以用逻辑树分析的方法去量化这些复杂问题。世界上著名的费米问题所使用的数据分析的方法就是逻辑树分析法。


2、 多维拆解数据分析法:

比如我们评价一家公司,要从很多个维度来判断这家公司是好是坏。比如,这个公司的专业是否对口,加班强度,通勤时间,行业水平,晋升路径,薪资福利等等。和逻辑树分析法有一定相似,但特点在于把模糊问题具体化。


3、数据分析中的宏观环境分析法:

在数据分析的方法中这个不是很实用,但是在行业分析或者市场调研需要用到数据分析时,PEST分析法就派上用场了。PEST就是从政治环境,经济环境,社会环境,技术环境,四个维度对问题进行考量,从这四个角度来分析出问题是如何产生并解决。


4、 数据分析的对比分析法:

顾名思义,需要对比孰好孰坏,就要使用对比分析法。对比分析法还可以把不同数据的特点分析出来,在现实的数据分析工作中离不开对比。


5、假设检验分析进行数据分析:

如果我们无法直接用数据分析方法找到问题,可以用假设检验分析法,先假设,然后再论证。在数据分析方面就是先假设问题发生可能的原因,然后再用数据论证。这种方法可以提升人们对问题和业务的深度思考的能力。


数据分析的方法还有很多,归根结底还是要具体问题具体分析,才可以最大程度发挥数据分析的作用。