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数据分析思维很虚吗?

2021-08-06 11:21:51

数据分析思是虚的吗?其实它非常的实!它通过对数据的量化,将人们在认知上的定性思维转化为定量思维,使人们更容易理解、比较。但我们千万不要站在量化的台面上俯视用户,这样用户就会离你越来越远。


 因此,掌握“数据分析思维”的能力很重要,就像“数据分析”一样。要发展自己的「分析思维」,必须具备以下几个要素:



 1、思维决定高度。数据分析技能大小差别不大,因为技能是可以学习复制的,它只是辅助思维实现的。数据分析又包含数据运营,为了业务发展或其他目的,还需要尽可能地去发掘更多与之相关的数据资料。所以数据分析不只是得到数据后的处理分析过程,还有对未知的探索。


 2、在数据分析中,数据分析思维一般是模型式的引导,在一些常见的应用场景下可以快速直接使用,这对以后数据分析模型的建立也有帮助。在实际处理数字业务中,数据分析思维可以说是“扩散”性的和“创造”性的。从思维的角度来看,数据分析的重心是“分析”而不是“数据”本身的数字。因此,如果只专注于数据本身,其实价值并不是太高,因为数据是死的,只能固定和展现已实际存在的记录,但并非事实或实情实景。正是由于你浅意识里的思维活动,也就是你分析思维的存在,使得原本并无多少价值的数据大放异彩。


3、数据思维,不仅是对数据的简单处理,而是要通过对数据分析得出有效结论。有数据分析的思维当然很重要,但同时你也还必须要具备有运用这些思维分析工具的能力。

以上几个方面虽然很重要,但却不是数据分析的全部,还有一个维度,那就是思维模式。也就是说我们除了会使用多种数据分析的工具、理论以及业务知识外,数据分析思维的具备也是不可或缺的。