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企业数字化能力提升为什么需要数据模型

2021-08-10 11:19:11

众所周知数据分析师、建模人员以及数据库设计人员等都是经过数字化创新能力提升培训的特殊人才,这些人才在学习的过程都明确了数据模型的重要性。对于这些人才来说提升数字化经营能力已在箭在弦上、不得不发,现在就数字化能力提升为什么需要数据模型作简要阐述:


 

第1.数据模型便于规范企业的行动路线

数据模型有助于提升数据的误别率和应用率,现今无论是数据分析师还是数据库设计人员都会提前建立数据模型。企业不仅可根据数据模型大幅度降低企业数据库的维护成本,也便于规范企业的行动路线。


第2. 数据模型可增加企业数据的准确性与易用性

据市场调研解析所有的数字化创新能力提升都离不开数据模型。从某种程度上来说数据模型可增加企业数据的准确性与易用性,比如它可为企业数据规范结构,以便于从数据模型中发现数据上下文的边界,从而减少数据访问以及存储发生异常的可能性。


第3.数据模型可帮助企业了解不同的业务规则

现今绝大多数的数据培训学员都是通过数据模型了解企业整个业务的现状,它还大大有助于提升企业资产数据的可重用性。比如企业中高层数字化人才可通过分析与修改现有的数据结构以确定不同数据所带来的变化,以便于帮助企业快速了解不同的业务规则。


结合以上几点内容来看数字化创新能力提升的全面提升对于企业数据管理能力具有非常大的好处,这也是提升数字化治理能力越来越受重视的根本原因之一。而它之所以需要数据模型不仅因为数据模型可降低企业数据库的维护成本,而且还因为数据模型可增加企业数据的准确性与易用性,另外还可帮助企业了解不同的业务规则。