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数据挖掘:助力企业建设

2021-08-11 11:31:25

  数据挖掘这几年不断流行起来,它可以从海量的数据之中“挖掘”企业发展所需要的知识,通过一系列的算法来检索信息,并把这些信息建立成可理解的模型。对于一个企业来说,利用好数据挖掘可以加强企业的数据建设,建立数据化企业,使企业在数据化时代能够迤逦前行。



数据挖掘的分类功能可利于企业建立分类模型。例如,银行可以根据用户的信用数据将信用卡申请者分类为高或低的风险,或者是把客户分为不同类型来进行不同的广告推送。这种数据挖掘的功能可以助力企业更合理的规划发展路径和企业资源的分配。


数据挖掘可实现描述和可视化功能。对于企业挖掘出来的数据可能不会对所有人都友好,而数据挖掘可以实现数据可视化的呈现方式,使企业的数据能够以更立体的方式表达,同时可以实现动态图表,预测企业将要面对的问题。


数据挖掘可以发挥相关性分组或关联规则的功能。例如,客户在购买某一类商品后会习惯性地购买另一类商品,说明这两类商品可能在客户购买上产生一定的关联属性。这对于企业来说可以更好的把握用户需求,使企业的资源能够得到合理的分配,并且制定符合客户口味的销售策略。


数据挖掘可以发挥数据估值的作用。比如,根据客户购买的模式和强度来估计这个客户的家庭收入。在估计价值方面,如果企业做的比较完善,那么赢得客户满意度就相对来说比较简单了。同时,数据挖掘的估值可为分类功能的发挥打下基础,例如,银行有时候是对客户贷款业务进行估值来给客户信誉值进行评判的。


总之,数据挖掘是数据化时代的产物,利用好数据挖掘的功能,企业就可能赢得了更大的发展机遇。