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数据分析从业者该如何避坑

2021-08-12 10:53:02

面对数据需求的不断扩大,作为数据分析的从业者,面临数据需求的“陷阱”时,要积极分析造成当前困境的原因,寻找突破的方法。具体在日常工作中数据分析人员到底该怎么避免出现这种状况呢? 



1、要居安思危,不能满足于现状

数据分析师时常面临着突发的、临时需要的各种数据、报表需求的状况,这就需要数据分析师思考是否有更高效的工具,或更好用的模型来使用?在工作顺利时,也要保持危机意识,要多问自己现在做的工作的最大的价值是什么?自己的核心竞争力、不可替代性在哪里?我还可以做哪些事情,帮业务解决什么问题?等。数据分析师只有保持对数据产品持续的批判性思考,才有可能避免掉进泥坑里,才有机会做出更多“赋能”的产品。


2、不断积累,持续进步

需求是无止境的,开发资源不足的问题也会持续存在。想要跳出支撑需求做不完,赋能没时间的恶性循环,就需要不断积累,平时做好数据模型、平台工具的基础建设,需要时就随时可以派上用场。为了应对临时数据分析需求,可以把业务经常需要的临时需求分析,做成简答高效的业务宽表,通过简单的查询即可快速拿到数据。对于不复杂的数据需求,可以给业务定期地进行基础数据能力的培训,让业务部门实现自助取数,不仅可以释放数据部门的压力,数据时效也会更快。对于一些可视化报表的需求,基于指标管理平台进行指标接口输出,提高指标再利用度,降低接口开发成本等。对于工具建设花费的成本和工具节省的人力成本是否合理,是决定工具建设与否的主要因素。


数据分析师通过未雨绸缪,利用自己掌握的专业知识研究分析,不断地学习、进步,一定会让自己躲开一个个未知的陷阱,实现完美避坑。