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数据分析如何赋能用户增长

2021-08-12 11:01:09

随着大数据的广泛运用,和数据分析研究的兴起,使原本面临增长瓶颈的公司又看到了希望,数据分析及关联的用户增长经理的职位备受青睐,更多企业希望利用用户增长经理,给企业挖掘新的增长点。



在一个现已成长为互联网巨头之一的公司,把用户增长策略运用到了极致。它从最基础的下沉市场开始,利用各种社交媒体,“帮忙砍一刀”来见证所谓的友情、亲情和爱情,到如今,它已成为用户增长最快的公司,仅用了几年的时间就超越了其他几个头部电商十几年的沉淀,数据显示客户的活跃度也成为行业第一,公司的市值规模屡创新高。数据赋能用户增长的策略获得极大的成功。


  如何通过数据分析与挖掘,寻找用户增长的机会点,利用产品运营策略,促进用户使用,最终实现用户增长,是数据赋能企业成长的关键。


现在的拼团人数为什么是2人?抢红包时,为什么后面拆的红包越来越小?这都是基于数据分析和数据挖掘制定的产品增长策略。有以下几个步骤:


1. 确定增长目标,活跃留存,复购,还是分享传播?

2.分析各指标与留存行为的相关性,拆分用户行为指标,确定核心行为。

3. 核心行为定量分析,寻找“魔法数字”,即当某些行为发生多少次时,用户的留存率趋于稳定。

4. 制定奖励措施,增加用户黏性,和用户运营或C端产品联动,数据提供分析支持,产品和运营设计流程,激励策略上可以通过积分奖励、礼品激励等不同方式引导用户积极参与。

5. 策略复盘,用户增长策略是不断调整的,不是所有的策略一上线就有效,要善于利用数据和数据分析,持续复盘总结,优化改进。


从以上可以看出,数据从业者通过数据和数据分析完全能给用户增长赋能,为企业创造更大价值。