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如何进行有效的数据分析

2021-08-13 10:45:59

很多人认为数据分析是复杂的计算,然而复杂的运算无法达到我们的预期,同样的数据往往会有不同的解读。数据分析可以帮我们做运营规划、绩效分析、投资分析等等,如何有效的运用数据分析是一门学问,数据是否能带来便利的关键就在于如何处理数据,拥有数据分析的能力。



准确的数据分析需要有效的问题,问题的复杂性检验:问题是否相关;有用性检验:问题是否有用;可行性检验:问题是否可以解决。三重检验了解问题是否可以量化,答案是否有解,问题是否可控是进行数据分析的基础。


数据分析之前可以做一些假设,因为复杂的问题可能有潜在的答案,没有假设可能会浪费很多时间并且证明不了任何东西。比如可以根据产品曝光的次数排名来假设与同类产品的竞争程度。


取得有效的数据是数据分析的重中之重,对于数据来说,要求具有一致性,不能对同一问题而产生两个截然不同的数据;数据具有精确性,最好是可以量化的数据;数据具有时效性,数据是动态的,数据分析准确性的保证是时效性。其次,还要清楚各项数据的来源,明白可能存在的局限性和错误。


数据分析要对问题进行分解,只有把多种因素分解,单独分析,才能了解哪一个才是真正的相关因素。


最后,数据分析需要验证假设和结果之间的关系,比如分析结果逻辑上是否合理,人员的感受是否与分析的结果相符,是不是有些东西没有想到。同时,数据分析也要应对结果的不确定性,假设结果会出现的问题,准备好应对问题的答案,复盘这次数据分析的过程与结果并为以后的数据分析累积经验,实现数据分析效果最大化。