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数据可视化有哪些操作方法

2021-08-13 11:00:48

我们通过各种工具采集数据后,就需要对数据进行汇总处理,为数据分析做好准备。数据分析就是将各种数据以不同图表的形式展示出来,供参考使用,因此熟练掌握各种数据分析图表制作,是数据分析师应具备的基本素质。如果还能将数据进行可视化操作,对于数据的分析,我们将会更加简便。 



1、容易让人理解的数据可视化 

数据可视化是数据分析师工作中的重要组成部分。在项目启动阶段,一般都要进行数据探索性分析以获取对数据的一些理解。特别是对于庞杂、高维度数据集,运用数据可视化有助于使事情变得更加清晰易懂。在项目验收时,以简洁清晰和吸引眼球的方式,展示最终的结果是非常聪明的,因为你的受众大多是不怎么懂技术的普通型客户,用了数据可视化,更方便他们对事情的理解。


2、可以多种形式呈现的数据可视化

我们一般进行数据分析主要目的可以分为:比较、联系、构成、分布,面向不同的需求,有不同的数据可视化操作方法。


比较:如果需要比较几类数据之间的关系,或者还要表现出它们随时间变化的趋势,就可以使用折线图,绘制效果一目了然。


联系:如果不需要考虑时间,只需要查看两个及两个以上变量之间的关系时,可以使用散点图,通过分析坐标点的分布,来判断变量之间是否存在某种关联。


构成:这也是经常要分析的类型,指各部分占整体的百分比,一般使用饼图来呈现。


分布:这是日常人们接触最多的,如中学数学中,就常有统计单个或多个变量的分布情况,这时使用柱状图就可以更直观的看出各变量的分布情况。


总之,我们可以根据数据分析的需求类型,作出相应的数据可视化分析图。