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工业制造数字化的业务转型规划步骤和价值

2021-08-18 11:43:47

工业制造数字化的本质目的是,企业对自身的服务以及产品的竞争力进行提升改造,从而在行业内获取更大的优势。这是一个长期、繁杂的系统工程,其重点就是业务转型,通过合理设计化赋能,解决企业内部积存已久的难点。这么长久而持续性的变革,应该如何进行规划?又能产生什么样的价值呢?


 

一、业务转型规划步骤

依据战略方针保持一致化的原则,通过数个基本步骤以及多个系列的交付物进行业务架构的规划,从而完成业务涉及演进线路以及业务目标架构描述(通常参照ADM和TOGAF方法论)。而在相关工业大数据的业务规划架构的具体步骤如下:


1、选择需要参照模型、参考视角以及工具主要内容是确定整体建模的首要过程,然后再一次确定和工业大数据相关项目的边界和粒度、运用的规划工具,收尾则是收集和工业大数据项目的相关要求细则。


2、描述基线业务架构主要内容是描述基线业务架构即当前的业务状态。包括当前的组织结构、业务目标、业务功能、业务服务、业务流程、业务角色、业务数据模型、组织和功能等关联的各个组成部分。


3、描述目标业务架构主要内容是描述业务变革后所形成的目标业务状态以及实现工业大数据战略目标。与上述描述的基线业务架构相类似,详细内容因包含目标业务状态组织结构、业务功能、目标、流程、服务、业务、功能角色、数据模型、组织以及相关功能等关联部分的组成。


4、进行差异分析主要内容是分析目标业务架构与基线(即当前)业务架构的差异性,确认所建立模型符合架构原则,识别所需要进行的与工业大数据有关的业务变革,并针对需求检验目标架构的完整性。


5、定义架构路线图主要内容是定义从基线(即当前)业务架构演进到目标业务架构所要采取的行动和步骤。根据这些行动和步骤,能顺利地从基线(即当前)业务架构进化到符合工业大数据业务战略的目标业务架构。


6、通观整体架构明确并解决相关冲突主要内容,包含检查本前序阶段各个流程的工作是否存在冲突,若存在冲突则根据战略一致性原则进行整合梳理,消除有关冲突。


7、干系人审核重要内容应是由申请干系人对以上综述的各个步骤进行阶段性成果的评审以及确认。


8、确定业务架构主要内容是将已通过干系人审核后的业务架构进行定稿,并以此为依据,从而实施企业工业大数据业务战略的逐步推进。


9、创建架构定义文件主要内容是将本阶段工作整理归并到架构定义文档中。架构定义文件要在后续实施过程中不断增补完善,直到架构工作结束才能完成。


二、业务转型规划的价值

于大型制造型企业而言,数据化能够更好提升企业运行效率,还能够通过大数据资讯整合改进商业流程,变革出更适宜时代浪潮的商业模式。在企业战略管理这一层面上,工业制造数字化具有三大方面的价值。


核心能力:大数据有利于提升企业办公和工艺方面的运行效率,从而增强企业的核心能力。


价值链:大数据整合及相关技术能够帮助企业实现扁平化运行,并且加快信息在产品制造生产过程中的流动。


制造模式:大数据能够有助于改变制造模式,从而形成新形态化的商业模式。目前比较经典和有效化的智能制造模式包含有网络化协调、自动化生产、个性化制造和服务化转型。


综上,工业制造数字化极大的优势就是让企业产业变得更加数据化、智能化、平台规范化的同时,也能保持其设计化和个性化,从而构建出以创新为驱动,让企业办公一站式的数字化解决方案平台。为了实现这一价值,工业制造数字化转型是非常有必要的,但是我们也不能操之过急,在行动前,也要做好规划,这样才能更好地获取价值。