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工业制造数字化转型成功的要素包括哪些?

2021-08-18 14:12:28

制造业是我国发展久远的行业。但在疫情影响经济下行的大前提下,对于制造业从业者而言,谨小慎微和准确的市场预判,成为脱颖而出的制胜关键。而工业制造数字化的转型,可算作为其提供了先进、智能的“灵魂”和“中枢神经”,为了更好地实现数字化转型,企业主要把握好哪些要素呢?


 

就目前的发展经验总结,企业数字化转型成功需要考虑五大要素,包括把握战略方向、培养数字化转型意识、数字化转型成果的价值闭环、建设数字化能力以及企业保证自上而下的参与度。


一、把握战略方向

一个优秀的企业要做任何决策之前,都必须对目前阶段及逆行合理的评估。每个企业的发展和现状都是不一样的,为此首先需要确认业务系统的上线。


‍面对走在发展前列的企业,技术方会以对照整体业务流程为主线,联会贯通整个主线,再规划战略长远蓝图,切入选取工业数字化转型的机会。


核心就是‍‍,每家企业都要去找到转型的切入点,要做MVP,也就是至小化单元验证,这不是完整的项目,这仅仅是验证企业是否适合朝这个机会点方向发展开拓。


二、培养数字化转型意识

任敏向鲸犀透露,艾欧史密斯在进行整体业务数字化转型过程中,上线艾智造系统,并利用帆软的FineReport解决数据采集、填报、分析展示等一系列问题。


而艾智造的上线,管理层能够自动获取各工厂、各车间的各项生产数据,通过移动端和工厂大屏的方式展示全局状况,各工厂、车间、班组进行同级对标,数据主要模块:生产、质量、设备、人员。


以往,管理人员通常通过微信群、月报、手工统计表,才能得到一部分滞后数据, 问题反应和解决慢。工业制造数字化‍工业制造数字化‍工业制造数字化‍。


项目实施后,通过工厂大屏、车间大屏和移动端报表开展会议,终检合格率改进20%,报废降低10%,设备宕机改善30%,人员效率提升5%,人员行为规范化达标,通过生产效率提高年收益435万元人民币,于此同时整个工厂都在不断形成“用数据说话”的转型意识。所以说,数字化转型意识的培养不仅需要顶层设计的重视,还需要有平台保障每个人的贯彻执行。


三、数字化转型成果的价值闭环

大多数企业做数字化转型的成果是很难进行衡量的,企业购买高精尖设备、工业软件之前,需要通过管理工具例如平衡计分卡等,来提炼出数字化转型成果衡量的绩效指标,这些指标可以帮助企业‍衡量数字化转型的成果,要做投资和回报收益率的评估,可以通过数据得出结论。


四、建设数字化能力

对于建设工业制造数字化所需求的技术应细分为3大层面,囊括了企业数字化能力、团体组织数字化能力,以及个体人才的数字化能力。


其中,企业数字化能力是指企业总体战略蓝海方针以及变革管理的指向;团体组织的部分则对应重组企业组织架构,技术流程改进以及各部分扁平化和凝聚力改改革;个人部分着重于科学技术,需要不断地进行技术培养和再教育。


五、保证自上而下的参与度

工业制造数字化转型听起来是一个很广阔而庞大的概念,但实际上一旦它具体下沉至企业的某个业务系统或者具体项目的平台时,就自然会增效了它的参与度,故而选择转型的方向极为重要。因此在数字化转型中,包括怎样进行平台和产品选型,怎样选择优秀的技术合作方,都需要企业自上而下的参与,确保选择的合理化。


当代“创新”二字是发展的根本,工业制造行业历经多年改革,在材料、工艺、基建和能源等多个方面都实现了创新。而未来,工业制造数字化改革会变成重中之重,数字化能够赋予企业和行业新生,而把握好改革要素就是企业的要点。