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如何解决智能制造数字化存在的问题

2021-08-20 18:33:02

智能制造数字化在大众的理解来看就是利用数字化手段实现智能制造。虽然智能制造数字化的定义理解简单,但是我们在实现智能制造数字化的道路上依然会存在不少艰难险阻。但是对于数字化的问题而言,就必须用数字化的解决办法将其攻克。对于智能制造数字化的问题也依旧逃不出这个定理。



不难发现我们国家的智能制造似乎只有制造而没有智能,原因归根结底是我们国家制造业的研发水平达不到。数字化时代的中国制造不能停留在代工厂时代,必须牢牢把握数字化时代的命脉,也就是强大的研发能力。当智能制造数字化的科研水平上来了之后,智能化生产制造就根本不是问题。与此同时,智能制造数字化的实现也有利于我们在高端制造业摆脱对于外部的依赖,完善我国产业链。


智能制造数字化的实现还有一个内部问题,那就是智能制造的管理问题。虽然有很多企业已经把智能化设备当作企业的生产工具,但是内部管理机制的僵化也只会将智能化停留在设备上。管理体制的优化将会激发企业智能制造的活力,更有利于简化技术问题带来的困难,解放企业的智能化制造实力。


智能制造数字化也要与人工智能技术紧密结合。人工智能近年来的发展速度超过社会各界的想象,但是人工智能技术在生产上的应用却没有达到人们预期的高度。人工智能技术确实如人所想在智能制造数字化上存在不少应用实例,但智能制造数字化与人工智能高度融合的产业体系还远远没有实现。还有人工智能的应用对人才的要求反而更高,因为无论是人工智能还是智能制造数字化都是以人才为支撑。