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数据可视化方法对使用者有哪些要求?

2021-08-20 19:17:35

提供数据可视化方法的工具往往是电脑等算力较强的工作设备,对于网站等数据获取难度较大或是数据量较多的可视化分析,就需要数据可视化的人员具备一定的技术要求来应对不同的分析难题。初学者通过长久的培训与学习了解了数据可视化方法有哪些、怎么做等技术性问题之后,数据可视化方法对使用者有哪些要求?


 

1、善用搜索

善用搜索在于数据的来源往往是动态且易变的,并且有些行业内的调查数据需要深入各类公司网站和政企平台进行查找,这对于想要进行数据可视化分析的人员而言是一大难题,所以善用搜索引擎可以快捷的以词汇为索引查找所需数据,并且能够快速获取到以此相关的更多信息。


2、数据爬取

数据的爬取是指当所需的数据无法直接获取到成体系的文件或文本时,就需要使用爬虫技术涉及的网页数据爬取手段,通过编程模拟多次查看和储存网页数据信息的形式,以文本或文件形式将无法直接复制和下载的数据,储存在计算机硬盘当中便于往后可视化。


3、价值嗅觉

价值嗅觉在于可视化分析者对于数据商业价值的敏感性,以汽车销售数据为例,汽车在当月或当年的销售辆次和销售型号,是比销售颜色更有商业价值的销售数据,统计和可视化分析具有商业价值的数据可以更好的体现可视化的意义,并且能够通过可视化服务为企业带来决策分析。


数据可视化方法对使用者有善用搜索、数据爬取与价值嗅觉等的要求。这些可视化使用要求和技术人员的可视化能力,都离不开大家熟悉的数据可视化方法教学训练网站为他们提供的课程和素材,普通人也可以通过系统化的培训实现数据可视化能力。