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数据可视化方法‍有哪些特点

2021-08-20 19:22:23

数据可视化方法‍是UI的产物之一,做好数据可视化需要具有一定的数据分析能力,许多人认为数据可视化只是一种工具,但是里面要融入各种美学元素,而且要有充分的市场体验调查,需要通过观众的视角来审视自己的数据是否能够清晰准确的表达想要表达的内容,并且还需要根据企业的需求大量的实践磨练。


 

1.数据准确性、结论清晰性

数据可视化的极大难点在数据可视化之外的基础性工作,数据收集、数据分析没有做好,可视化就是徒劳无功。数据可视化是用高度抽象的图表展示复杂的数据、信息,需要逻辑及其严密;维度多、变量多,不确定应该展示哪些信息?数据过多,需要采用交互式的展现可视化,例如,可以充分利用地域的分级包含关系展示不同地域层次的图表。和UI图形界面相比,图表只有有限的文字、图形指引,不能很好的说明数据的上下文关系。


2、图表高度抽象

对于阅读者素质要求很高,阅读者也需要了解各类图表所传递的对比关系、异同等基础知识。选择正确的图表不容易,各类图表都有自己的优势和局限性,光柱状图就有一般柱状图、分组柱状图、堆积柱状图、横线柱状图、双向柱状图等。图表细节处见真功夫,图表需要考虑细节实在是太多,布局、元素、刻度、单位、图例等等都需要合理。细节处理不到位,影响可视化的效果,例如:折线太细不便于观察线太粗又抹平了趋势细节;更严重问题可能误导受众,例如:刻度选取不合理折线过于陡峭。


数据可视化方法并不是将数据进行图表化,也不是过于的追求美观性,它主要是反映业务中存在的问题,可以通过一张图表就将各种数据信息充分表达清楚,只不过数据可视化过程当中尽量不要让图表过于沉重,这样会使效果适得其反,此外要正确反映出业务逻辑,尽量不要跳跃式设计。