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数据可视化方法有哪些要求

2021-08-20 19:24:03

利用数据可视化方法可以对公司业务的运行情况进行动态式的监测,而且也可以更加阳光透明的解决运行过程当中的问题,数据可视化可以与生产车间的大屏相结合,再融入一些大数据分析软件平台,这样对于资源的整合利用更加完全,同时任务的成功率以及实时数据的权重等更高,可以将各种复杂化的数据做到简单而充实。


 

1、不同维度配合

简单说数据可视化的作用之一就是提高用户的体验,同时大大降低因数据被误导的可能性,可以为决策者传递更加准确的数据信息节约思考时间。简单方式就是合理的图表,需要根据比较关系、数据维数、数据多少选择。充实一份数据分析报告或者解释清楚一个问题,很少是单一一个的图表能够完成的,都需要多个指标或者同一指标的不同维度相互配合佐证分析结论。


2、可视化

高效成功的可视化虽表面简单却富含深意,可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解,管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。美感除了准确充实高效外也需要美观,美观分为两个层次,一层是整体协调美没有多余元素,图表中的坐标轴形状和线条字体及标签标题排版等元素是经过合理安排的,UI设计中的四大原则(对比、重复、对齐、亲密性)同样适用于图表。


数据可视化方法可以让人们在视觉上感受到数据之美,通过视觉元素中色彩的各种配合使各种图形和曲线的变化的更加生动也更加有趣,能够让普通人更加直观和准确的看懂数据的表达以及深层含义,而且借助一些第三方软件可以将数据信息进行自动化分类,还可以将不同的数据进行强化或淡化。