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数据可视化方法有哪些

2021-06-23 19:27:58

提到数据可视化方法,我相信很多朋友对此词有着很大的陌生感,毕竟这是我们生活中不常提及的一项技术,其实在没有查阅相关资料前,小编也不知道什么为数据市话,今天小编将从三个方面为大家来介绍一下数据可视化方法有哪些?



(1)并行可视化

并行可视化包括三种并行处理模式,它们分别是任务并行、流水线并行以及数据并行。任务并行是将可视化过程划分为一个一个的独立子任务。流水线可将可视化过程分为多个阶段。而数据并行则是一种“单程序多数据”方式。


(2)模拟可视化

数值模拟过程中生成可视化,用于缓解大规模数值模拟输出瓶颈。根据输出不同,原位可视化分为图像、分布、压缩与特征。输出为图像的原位可视化,在数值模拟过程中,将数据映射为可视化并保存为图像。输出为分布数据的原位可视化,根据使用者定义的统计指标,在数值模拟过程中计算统计指标并保存,后续进行统计数据可视化;输出为压缩数据的原位可视化采用压缩算法降低数值模拟数据输出规模,将压缩数据作为后续可视化处理的输入;输出为特征的原位可视化采用特征提取方法,在数值模拟过程中提取特征并保存从而将特征数据作为后续可视化处理的输入。

(3)时序数据可视化

时序数据可视化是帮助人类通过数据的视角观察过去也可以预测未来,例如建立预测模型而后进行预测性分析和用户行为分析。


以上就是小编为大家总结的关于数据可视化方法的三种类型,不知道大家读过之后有没有对这种方法有了进一步的了解,可能在理解和领悟这些概念时大家会觉得有难度但是在不断的操作和运行中,大家会间接理解其中的含义并会对以上三种方法了如指掌。