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人工智能训练营解读人工智能的重要流程

2021-08-23 11:14:51

人工智能训练营称,提出问题是是大资料分析的首步,这个步骤帮助定位想要挖掘的信息中心,后续的步骤都围绕此来进行,这一步,借助FineReport、FineBI和Tableau等工具,将上一步的资料结果用图表、dashboard等更直观的方式呈现,帮助企业更容易理解资料,找到资料背后的真相。


 

1、采集资料

虽然每天网络都会产生大量的资料,但是这些并不是所谓的大数据,只是一个信息的泛滥资料而已,对于企业来讲要搜集对自己企业有用的资料才是真的大数据。而大数据的采集很简单,透过操作资料分析软件利用多个数据库对各种资料进行查询和处理,并存储在相应的空间当中。 在这个过程中大数据分析软件极大的挑战是并发数高,有不少网站的访问量是非常高,对它们的资料采集必须要有大的数据库才能支撑,因此大数据分析软件质量不好也会阻碍分析。


2、汇入以及预处理

采集所产生的资料虽多但是却并不全是有效的,需要数据分析软件对其进行分析,而要想分析这些资料就要先将这些资料汇入到一个数据库中,并做一些简单的处理,这样可以集中删除一些无用但是占存储器的资料,帮助企业更快的找到有效数,满足企业对资料的分析要求。


人工智能训练营称使用分析和统计工具评估资料以发现有用的信息,是大数据分析过程中重要的步骤。利用数据库中的大量资料,对其进行分析采集从而获得对企业发展有益的信息满足企业的分析需求。另外在分析统计过程中,企业还要做到资料的可靠性才行。有些资料如果出现问题会给企业分析带来误导,所以在输入过程中一定要注意准确性。