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用数据分析进行数字化人才管理的三个层级

2021-08-27 16:13:45

当今,数字化时代已经开启,很多企业都需要靠数据驱动,数字化人才也需要被纳入管理范围,那么“数据”是如何帮助企业进行数字化人才管理的呢?



1、用数据发现问题

数据应用第一层:用数据发现问题。如果想用数据对人才进行管理,首先就需要收集员工的基础数据,员工从进入公司开始,个人的各项数据就要被实时记录,包括个人信息、测评数据、绩效数据等。这样,员工个人的综合情况,以及进入公司后的自身变化,管理者都可以准确地掌握。


2、用数据发现规律

数据应用第二层:发现并利用规律。记录数据只是基础,通过对个人数据的动态变化及与组织数据的对比,管理者可以详尽地了解员工的成长路径,和在企业组织中所处的位置。参考员工以往数据,结合企业人才培养规划,就可以对员工快速调整或确定培养方向,做好人才储备。


3、用数据发现未来

数据应用第三层:通过研究预测未来,找到发展路径,提前做好准备。当企业积累了大量的人才数据后,就可以通过系统整合所形成的大数据,对目前人才配置、梯队状况、继任人选等一目了然了。这使企业可以利用数据支撑进行科学合理地决策,提高了决策的质量和效率。


综上,数据通过三个层级帮助企业进行数字化人才管理,采集汇总数据发现问题;通过数据找到规律;到最终的预测性分析,知道要发生什么。


数字化人才管理系统整合了其他各个系统,是对传统人才数据孤岛的突破。当企业需要决策时,能够使企业从数据中快速获得信息,帮助企业精准分析和科学决策。