在线客服
电话咨询
关注我们
立即体验

数据治理对数字化转型的意义

2021-08-27 16:34:39

在数字时代,我国正在加速推动数字经济的发展。在充分发挥数据要素的作用下,加快数字经济、数字社会、数字政府的建设。要以数字化转型为纽带,带动社会生产和治理方式的转变,全面推进数字化国家建设。数据,作为数字化转型所必须依靠的基础,就非常重要了,对数治理和挖掘,是数字化转型能否更好推进的关键。



什么是数据治理?

数据治理就是进行数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等领域的建设和管理的全流程。数据治理的核心是提升数据质量,统计数据资产,对数据实行全方位监管。


为什么要数据治理?

数据治理就是要保证数据质量,保证数据的安全性和易用性。随着我国各级政府、企业数字化转型速度的加快,各种数据得到爆炸性增长,已成为冠绝全球的数据资源大国和数据中心。面对海量的数据,怎么打通数据,如何消除数据孤岛,怎样做好数据治理,数据挖掘,以便更好地让数据发挥出更大地价值,已成为当前数字化转型面临的关键所在。


数据治理的意义

更加有效、合规地使用数据,以及与业务相关的各种数据的不断增加,是推动数据治理的主要动力。数据治理要了解各级政府和企业对数据的不同需求,并按自上而下的方针,对数据进行调研和管理,全面理清数据资产的分布,对数据的管理、应用、质量等各方面进行全面科学的评估。从而更好地对数据产生、采集、处理、加工、使用等过程进行规范。


 数据治理,就是要对数据统一标准,出台合理的治理流程和制度,规范各类数据的生产供应。只有通过数据治理,不断提升数据质量,严格控制数据安全,采能让数据在数字化转型中发挥出最大的效益。