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如何认识数据治理的“数据”与“治理”

2021-08-27 16:38:27

很多人认为数据治理,顾名思义就是一种利用数据手段来治理数据的方式,这个观点深究下去就会产生很多错误。这里的“数据”对于企业来说并不是常规上我们所理解的数字或者文字信息,而是一个企业的数据资产;这里的“治理”也并非传统意义上的管理,而是对数据资产的分配与协调。



对于数据治理中的数据资产而言,首先需要满足资产的三个常规定义,也就是企业控制的,交易形成的,能给企业未来带来一定收益的。其次,这种资产不像不动产或者货币资金那样有形的资产,而是企业的数据资源,数字技术,无形资产等。对于数据治理牵扯到各方利益的分配与协调。那些从事各种业务或者提供相关服务的人属于数据的生产方;那些利用数据库收集的互联网企业一般属于数据的控制方;能享受数据所带来的富有价值的信息或者能够直接得到经济利益的便属于数据受益方。如何对数据产生的结果与价值进行合理分配,是数据治理最重要的使命。


那么如何依靠数据治理实现对数据资产利益的分配与协调呢?


首先是对数据治理的标准化塑造,如果各方对于数据治理的各项标准都不统一就会造成利益分配的混乱甚至是资源的浪费。对于数据的各项关键指标以及数据模型达成统一的标准才是合理展开的基础。其次是明确各方的数据权利。数据是一种特殊的企业资产,数据为何而来,由谁掌控等,这些都是非常复杂的问题。但是随着数据相关法律的完善以及数据技术的进步,这一问题将会迎刃而解。最后就是数据治理流程的规范化。比如对于数据安全性的监管,杜绝发生数据泄露情况的发生。还有就是提高数据治理流程的效率,充分利用数字化技术的优势。