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如何优化数据治理的处理效果

2021-08-27 16:40:33

怎么样才可以让数据治理推动企业地发展壮大,这是一个很宽泛也很复杂的问题。不过数据治理依旧是数字化时代对于数据的一种处理方式,这里将会依据近年来数据治理的发展经验而把几个常用的数据治理优化方法提供出来。



一是企业要组建数据治理的团队和组织。

从数据治理整体发展的格局来看,企业的领导者要以身作则,了解数据治理才能推动数据治理。由于数据治理所涉及的业务非常广,所以需要数量庞大的数据人才来支撑。数据治理的团队不是一个临时性的组织,所以要完善数据治理团队的组织结构和培养体系,并将其纳入到企业的数字化战略当中。


二是数据治理需要做好调研工作。

和数据分析的流程相似,一个详细的调研工作往往是项目的起始点。数据治理的调研工作要密切联系到企业的数字化战略,当此过程达到足够成熟的地步时,就更有利于通过数据治理了解需求以达成共识。


三是优化好数据治理的业务流程,并建立相应的制度保障其流畅地运行。

这个不用多说,一个规范化的流程是数据治理供应效率提升的保障。


四是要求企业搭建数据治理的平台。

不难想象如果一个企业拥有一个数据治理的专业化平台将会带来多大的收益,可以根据市场和行业需求随时更新数据治理的处理模型,而且可以将企业的数据整合到一起,更好发挥数据治理的作用。


五是数据治理需要不断地调整治理模型并实现创新。

企业的数据资产大多数都是属于流动性资产,那么数据治理对业务的处理也应该要更加灵活。依据数据资产利益分配的需求不断调整数据治理模型,在必要时刻对数据治理模型进行创新更改,这也是发挥数据治理必不可少的手段。