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数据运营应用在哪些方面

2021-09-07 10:46:59

近几年,数据运营这一概念逐渐兴起。由于数据运营应用较为广泛,数据运营岗位也是十分火爆。那数据运营到底应用在哪些方面呢?



一、市场分析

目前,人们越来越重视精准流量,因此数据作为准确运营的决策依据也越来越重要。数据可以较为真实地反映产品和用户的状态,有助于我们做出决策,推动业务增长。对于那些购买过产品的用户,我们需要通过数据运营来能够归纳出那些有助于业务增长的用户特征。因此,进行数据运营的目的也是希望通过数据发现问题,解决问题,同时促进业务增长。


二、数据分析

在数据运营方面,数据分析应该考虑到影响产品的核心指标。在重要指标数据或趋势过于宏观的情况下,需要对核心数据进行不同维度的分解,以得到更细致的数据洞察。选取维度时,要仔细考虑这些因素对分析结果的影响。举例来说,当监测到站点流量异常时,可以通过分析区域、访问源、设备、浏览器等方面来发现问题。在进行数据分析时,首先要选取影响产品的核心指标,然后通过不同维度的数据来分析核心指标,找出影响核心指标的因素,然后再用数据去验证。


三、决策支持

无论是做数据报表还是进行数据分析,其目的都是用数据来支持决策。例如,一款应用软件的注册过程分为三步,总转化率大约为五成,第一步转化率为九成,第二步转化率为六成,第三步转化率为八成。这样就可以推测第二步注册过程中出现了问题,所以我们应该集中精力在第二步转化率的提升上。然后,我们要对产品进行优化,并关注新数据。如果不把数据运营应用在决策支持方面,我们就只知道登记环节出了问题,却不知道具体问题出现在哪里,也就无法解决问题了。