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如何培养数据思维

2021-09-14 10:40:06

我们知道,数据思维是一种能够挖掘数据,分析数据,并从中发现和创造价值的思维。培养数据思维,可以让我们看待事物更加理性,避免大多数人都固有的直线思维。那么,我们该如何培养数据思维呢?



一、找出关键问题

养成数据思维,一定要先理解问题是什么,并思考这个问题为什么重要。只有当我们搞清楚问题是什么,才能去解决问题。在一些问答类的游戏中,最重要的往往就是问出关键问题。因为一旦找到关键性问题,那么离问题的真相也就不远了。


二、多思考过去

俗话说“温故而知新”,这句话不仅适用于学习,对于数据思维的形成也有一定的帮助。为什么这么说呢?大家想一想,当我们思考过去的问题或发现时,实际上是在做一种过去与现在的对比,当我们发现其中的差异时,我们才能有所创新。通过回顾之前的案例,我们可以知道什么问题才是最关键的,从而解决问题。


三、搜集数据

既然要形成数据思维,那待解决的问题必然离不开数据。搜集数据不仅需要我们的耐心,还需要一定的技巧。假如你要找娱乐相关的数据,结果你去新浪科技,创业邦搜索,那必然找不到你想要的数据。只有对自己的问题有大致的方向,然后去专门的领域查找资料,搜集数据才能变得事半功倍。


四、分析数据

其实,对大多数人来说,掌握一些数据分析的模型并不是很难的事情,关键在于我们在分析数据时用到的思维方法。比如,对比思维:通过对比看出事物间的差异和优劣;细分思维:将大任务细分为小任务,将大问题细分成小问题,从而使问题更容易解决;还有溯源思维,相关思维等等。