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不同行业选择数据挖掘工具可用于实现哪些功能

2021-06-25 14:10:34

数据挖掘分析工具不仅可自动进行可视化大数据自助分析,而且还可帮助企业进行智能BI诊断业务。有关数据挖掘工具现状更是高频出现在各大热搜榜单上,现在就不同行业选择数据挖掘分析工具可用于实现哪些功能作简要阐述:


1.互联网行业可用于数据记录与推荐

众所周知互联网行业需要庞大的数据量用以支撑行业的发展。而选择数据挖掘分析工具应用于互联网行业,则大大有助于简化数据记录与信息推荐过程,比如电商的广告推荐、媒体的新闻推荐以及客户管理等皆可通过数据挖掘实现。


2. 金融行业可用于异常交易识别与贷款风险管理

近些年数据挖掘分析工具的应用率呈现高速增长态势,许多金融行业更是选择数据挖掘分析工具储备业务数据。同时部分金融行业更是借助数据挖掘的力量进行异常交易识别与贷款风险管理,这对于提升金融行业的信用评估能力以及降低贷款风险具有非常大的好处。



3. 零售行业可用于挖掘分析客户忠诚度

绝大多数零售行业的销售数据与进货数据都是乱的。而选择可靠的数据挖掘分析工具则可以帮助各大零售电商挖掘分析不同客户的订单,从而根据这些数据的波动曲线以确定客户忠诚度,比如对零食、啤酒或者尿布等做客户忠诚度分析与总结。


数据挖掘分析工具可以深入洞察不同行业的数据规律,这也促使越来越多人积极关注数据挖掘工具在线的消息。而据某些分享反馈表明互联网行业选择数据挖掘分析工具可用于数据记录与推荐,而金融行业可用于异常交易识别与贷款风险管理,同时零售行业选择挖掘工具可用于 分析客户忠诚度。