分步实现数据治理

2021-10-20 11:09:00

目前,很多企业都在进行数字化转型,数据治理在其中起到了举足轻重的作用。但数据治理也是一件比较复杂的事。要想做好数据治理,需要一步一步地采取措施,逐步推进。



1.制定数据标准,优化流程

对企业来说,数据有很多来源。金融、人力、供应链、生产、销售等内部数据;政策、经济、社会、科技、产业、市场、竞争者等外部数据。尽管数据来源广泛,数据量大是其优势,但如果不加以整理,混乱的数据不但不利于分析应用,而且会造成不必要的财产损失。所以企业应建立统一的数据标准、数据管理流程和系统,以规范数据生产与供应过程。


2.搭建平台

对于数据治理平台的搭建,企业需要考虑用户的不同需求,从而建立不同的模块。数据治理平台的内容主要包括数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据模型工具、元数据管理、主数据管理等功能模块。我们所说的数据治理项目不是为治理数据而构建,而是与大数据平台、数据仓库、数据分析挖掘等项目相结合,通过提高数据质量、控制数据安全性,使数据发挥最大效益。


3.优化模型,确保数据安全

数据安全管理是从数据资产整理开始的。将数据资产进行整理分类,可以明确敏感数据在系统内的分布情况,判断敏感数据是如何被访问的,以及确定当前帐号和授权的状态。依据数据价值和数据特性,对企业的核心数据资产进行分类,利用数据治理工具将其模型化,确定敏感数据的位置、描述和处理方法,确保数据的合法合规地使用。