如何把数据思维当作工具灵活运用

2021-10-29 12:03:55

很多人的数据思维也不过是从一堆毫无关联的数据中提取答案的思维,但是这样的方式并不可以把数据思维灵活地运用在各种业务的实际操作上面。如今在数字化时代里,数据自身都在不断地变化,如果数据思维无法灵活转换的话,就很容易失去真正解决问题的能力。所以把数据思维用更灵活的方式呈现出来就显得十分重要了。



对于一个需要经常处理数据的人来说,要具有合格的数据思维能力和完全灵活地定制能力。完全灵活定制能力要求数据思维能够以足够灵活的方式去满足客户多样化的需求。要做到这一点就必须要具备很硬核的数据底层能力,并且能够把各种数据流汇聚起来成为自己解决问题的工具。这个要求毋庸置疑是非常苛刻的,对从业人员的要求确实很硬核。


数据化人才也一样需要建立自己的可自定义模型。数据思维用数据来解决问题的基础,往往都是建立在各种数据模型上面的,但是总有很多问题是现存工具模型无法解决的,而且学习一种新的模型成本自然会很高。所以建立可自定义模型的能力就是很有必要的,这对数据思维的逻辑要求很高,但主要体现在模型的可自定义性与应用性上面。


但凡是从业人员的数据思维都是有限制的,所以在收集和处理数据时要按需显示关键数据。这首先就要求了一定的数据提取能力,因为能够从广泛的数据中找到关键数据本身就是很困难的事情,其次就是要求人员自身要对自己的数据思维有足够清晰地认知,只有将思维的倾向性定标在正确的位置上,才可以做到按需显示关键数据这一要求。


最后,灵活的数据思维必须要保持持续地输入状态。数据人员最好有自己学习的社区来不断丰富自己数据思维的灵活性与应用性。