数据治理之中后台

2021-10-29 14:52:50

大家都知道数据治理的重要性,以及数据治理所需治理的内容。但是还有一个问题,可能大家不太清楚,那就是数据治理究竟应该在中台还是后台?在本文看来,小数据标准化治理依靠人工、大数据预测性分析依靠智能,将二者结合起来,利用“人工+智能”模式,从而实现数据治理体系化。对于企业来说,数据治理不仅需要对小数据的标准化治理,而且也需要对大数据的预测性分析。



这里的小数据是指承载事物实体的数据,如:人、财、物等,是企业一切业务开展的载体实际上也就是主数据管理。在治理主数据方面,本文认为这是一种后台行为,治理核心是“唯一数据源,统一数据标准”,而要实现这一目标,需要从数据源头抓起,并需要采取一定的人为干预措施,如:数据标准的制定与实施,数据质量的清理,数据的申请审批,数据的分发和共享等。由此也可以看出治理小数据,追求的是标准化、精确化,应该是一种后台行为。


大数据时代,由于大数据技术的突破,使得存储、处理、计算和分析大量结构化、非结构化、异构数据得以实现,这大大提高了我们从海量数据中获取有效信息、并加以归纳整理的能力。对大数据而言,如果一味追求精确性,会对数据治理产生许多消极影响。相反,若允许大数据的治理有一定程度的容错,则它能够在宏观层面上有更好的认识和见解。治理大数据更多的是运用AI技术,如:知识制图、语音识别等,对大数据的采集、加工、使用过程进行控制,使之合规性地使用。因此,治理大数据似乎更适合在中台进行。