从职位需求出发,攻破数据分析

2021-11-11 18:52:31

数据分析职位的招聘需求来看,要做好数据分析需要做好数据规划、数据采集、数据分析三个方面的工作。



一、数据规划


从数据分析层面来说,需要收集整理各业务部门的数据需求,构建数据指标体系和维度体系。


1.指标系统:例如UV/DAU/销售额。从特定业务需求中获得,从需求中提取事件,根据事件对应度量标准。


2.维度系统:对指标进行分类的属性,以记录可能影响指标的维度。


二、数据收集


主要涉及业务数据的收集,为业务单位提供数据报表。

1.数据收集:分为埋点和无埋点。

2.数据报表:中小企业通常建立自己的数据平台,借助第三方数据工具,制作数据报表。


三、数据分析


借助于数据模型,通过数据挖掘等方式,深入进行数据分析。在这一过程中,我们不可避免地要使用到一些数据分析方法,如:


1.资源管理:这种数据分析方法主要是为发布的目标链接加上监测参数,如网页访问源、APP下载渠道等。


2.趋势分析:这种数据分析方法通过监测经营指标,研究用户行为规律,及时发现问题,寻找增长点。


3.维度拆分:将指标拆开来定位问题的数据分析方法。对于公共流量指标,可以从广告源、区域、操作系统等维度进行分析。


4.转换漏斗:这是数据分析中常用方法之一。以可视的方式展示每一步的转化路径,操作需要把重点放在流失最大的环节上。


5.保留分析:首次访问之后进行回访,探讨用户、产品和回访之间的联系程度。对不同用户群的保留差异进行分析,利用不同功能用户的保留差异寻找用户增长点。


6.用户细查:这种数据分析方法主要用于观察用户行为,探究产品和用户的互动过程,从中发现问题激发灵感。