数据运营基础流程

2021-11-17 15:17:43

在当今这个大数据时代,每个企业都讲究数据,每一种产品也都讲究数据化操作,数据运营已成为产品运营的必需品。数据运营不仅可以帮助产品经营者分析和反馈信息,还可以帮助产品经营者意识到不足。那么数据运营该如何做呢?



一、数据收集


数据收集是进行数据运营的第一步,也是数据运营的基础。数据收集伴随着产品运作的整个过程,无论在初级还是中级阶段,都要进行数据收集。产品经营以用户为中心,所以数据收集的重点是收集用户需求数据。数据收集方式主要有问卷调查、用户访谈、数据工具等。产品经营者要设计一系列有针对性的问题,借助互联网等传播范围广的媒介,进行大范围的调查,最终筛选出所需信息。


二、数据处理


顾名思义,数据处理是指数据的存储、检索、加工、转换、传输等过程。在进行数据运营时,需遵循简单原则和定义原则。


1.简单原则


产品运营人员在处理数据时,选择有用的数据,抛弃无意义的数据。根据简单原则来处理数据,可使被处理的数据更精准。


2.定义原则


产品运营者需要定义所收集的海量数据到底代表了什么。只有明确定义了数据,才能挖掘隐藏在数据背后的真正有价值的信息。


三、数据分析


数据分析是数据化运作的核心环节。产品运营者可以使用逻辑树或思维导图进行数据分析。从总目标出发,根据实际情况对其进行拆分,将所有分目标分层罗列,逐步向下展开。这样能帮助企业理清产品思路,避免重复性、无效性的产品运营。


四、数据展示


如果数据展示得当,企业可以迅速获得准确的信息。数据展示常常采用可视化的方式。数据可视化是指企业将每一项数据作为单一图像要素来表现,从不同维度分析产品数据,对其更深入地观察。