数据治理与数据管理

2021-11-19 14:46:22

当今世界,数字化的发展越来越迅速,其应用也越来越广泛。当然,由此产生了许多与此相关的概念,比如数据治理和数据管理。许多人无法区分这两个概念,也无法理解这两个概念的具体含义。本文将从社会和企业两个层面对此进行阐述。


从社会层面来看,数据治理是为建设数字化社会,围绕如何收集和利用数据而建立的公告政策框架体系,其核心是各方主体对数据收集和使用达成的基本共识、立场和规则。从企业层面来看,数据治理意味着对数据资产管理进行授权和控制的活动集合。数据治理功能可以引导其他数据管理功能的执行,而数据治理则在较高级别上进行数据管理。数据治理是指企业建立组织结构,明确董事会、监事会、高层管理人员和内设部门等职责要求,制定系统的制度和程序等,保证数据统一管理、高效运作,使其在经营管理中实现价值的动态过程。

数据管理是在确保数据质量的前提下,对数据标准、元数据管理、数据质量、数据安全和数据管理性能以及持续改进等进行全生命周期的管理。对于具体的数据价值场景,企业要从开源、流量、效率等方面改变,运用新兴的科技手段来打破已有的部门界限、企业边界和行业界限。数据管理可以通过扩大数据量,释放出封闭数据,为数据分析提供足够的原料。不仅如此,数据管理还可以提高数据质量,实现数据的标准化,为数据的互联和分析提供可用的有效数据。另外,数据管理能够促进数据的交易流通,使现有的数据能够流动,并在不同数据集合间建立更多的相关性创造条件。