数据思维所需要的逻辑倾向

2021-11-19 14:50:40

无论是数字化组织还是数字化人才,数据思维那种用数据来解决问题的方法,都是它们所需要的基本能力。不过数据思维终究还是最先进的业务处理思维,它的发展逻辑也是在不断变化来适应瞬息万变的数字化市场。然而数据思维始终都要秉持一体化的思维逻辑来考量下一步决策的妥当性。


人力资源数字化的 SaaS系统需要充分体现出来,显然,整合的数字化人力资源将成为企业数字化新引擎的重要组成部分。利用好SaaS判定数据思维的基本要求能否被数字化人才所满足,数字化组织是否能够成为激发企业数字化活力的重要源泉,一体化数据思维要将企业整体都带向数字化转型中。

数据思维要向云技术集中。为什么突然开始强调云技术对数据思维的重要性呢?长久以来云都是企业和客户的备选物品,但是云可以提供灵活的思维来看待问题,可以为业务的处理提供更便捷的方式,在某些领域可以帮助企业实现最优现金流。所以数据思维要把云放在企业与客户的首选位置上。

数据思维一体化要取代分散的单品思维。数字化转型企业在提供数字化服务时要注重产品服务入口的统一性,也要注重客户体验的一致性。这不仅仅是为企业节省服务成本,更是为了使企业的产品能够达到数据一体化。这本质上其实也还是数据思维一体化在产品上的集中展现。

数据思维要看到AI对下一代数字化转型的重塑作用。例如把开发重点放在比较新颖且热门的语音交互上,打造机器人BOT业务来帮助处理复杂任务。更重要的是利用数据思维实现一体化的数据发现,这种逻辑倾向对于不断完善的数据思维有着极大作用。