企业工业数字化转型有哪些难点

2021-11-19 16:38:13

在工业数字化转型过程当中受自动化程度的影响很大,如果想要将工艺质量转变为工艺技术,需要融合传统工艺,同时还要需要通过三维数模以及各种动画视频等予以辅助,三维数字的工艺质量具有可升级性,而且它的人机交互能力更强,对于企业的生产更加有利,那么目前企业工业数字化转型有哪些难点呢?



1、工艺设计智能化程度较低


目前的工艺设计方法是以经验传承为主,在典型工艺的基础上完成新工艺设计。三维数字化工艺设计需要实现从基于典型工艺的修订式工艺设计向基于知识的创成式工艺设计的转变,通过智能化的工艺自动决策,来提高工艺设计的智能化水平。由于工艺决策大多涉及非线性数学问题,工艺知识具有复杂性、模糊性、离散性的特点,需要进一步拓宽研究思路、改进算法,探索更为可行、有效的工艺决策模型。


2、工序几何建模准确性难以保证


工序模型组织管理方式混乱,工序三维模型是三维数字化制造过程的主要信息载体,是后续工装设计、数控编程等环节的基础,需要保证模型几何尺寸精度。然而当零件设计模型中存在复杂曲面特征、过渡特征时,以人机交互操作为主的工序建模方法难以有效保证建模结果的精度。另外,工艺设计过程中,工程更改难以避免,由于缺乏有效的工序模型组织管理方法,导致中间工序模型发生变化后,后续工序模型需要人机交互更改或重建,增加工艺设计工作量。


在企业的工业数字化转型过程当中,要注重对不同对象的工艺连接,即便在自动化程度较低的情况下也需要注意工艺的设计,为了提高工艺的设计效率需要保证工艺指令的正确性,所以在三维数模以及数字化的前期阶段要进行公关科研,对三维数字化的工艺指令进行甄别推敲。