智能制造数字化三不要理论

2021-11-23 15:07:36

近些年来,随着我国网络消息技术的飞速发展,在智能制造领域,一方面,工业4.0、工业互联网等宏观大潮席卷而来,但另一方面,人工智能、大数据、云计算、区块链等具体新技术应用,不断出现。面对这个快速发展的社会,很多制造业企业的在制定智能制造的发展战略上出现了选择性难题,针对当前制造业面临的难题,有学者提出了智能制造数字化三不要理论:



1.不进行基于落后工艺的自动化

如果你制造企业的工艺已经很落后了,在此基础上,如果直接去搞自动化,一是成本将非常的高,二是落后的工艺不可能与先进的自动化生产线顺利衔接,这样,自动化的优势也不可能全部发挥出来。因此,只有将落后的生产工艺替换掉,才能在自动化上有所作为。


2.不要在落后管理的基础上进行信息化

信息化的管理是建立在很多数字化基础之上的,落后的管理模式,是不具备实行信息化的基础的。如果盲目的推行信息化,有可能会带来管理的混乱,因此,在实行信息化管理之前,一定要先做好信息化管理的基础工作,比如数字采集、分析、存储等。


3.要在没有数字网络基础的情况下去追求智能化


智能化是建立在数字网络全覆盖的基础上进行的,智能化的基础是企业数字化设施齐备,网络运行稳定、安全、可靠。只有这些最基本的要素存在,智能化才有施行的前提,否则只能是空中楼阁。我们要先做好工艺、管理和数字化等基础工作,而非直接向智能化迈进。

在推进工业企业智能制造的过程中,我们经常听到2.0补课,3.0普及,4.0示范的说法,强调要弥补自动化、精益化、工艺和管理的不足。只有夯实基础,才能在数字化转型的道路上走得更稳,更长远。