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数据治理就该这样做

2021年12月3日 15:28

对企业来说,数据治理在企业的生产经营活动中,乃至于数字化转型的过程中,都发挥着极其重要的作用。但究竟该怎样进行数据治理呢?本文认为,以下三方面必不可少。



1. 组建机构,培养人才


此举措的目的是提高数据质量,保证数据的安全性。数据治理是一种广泛性、参与性很强的活动,它需要一定的组织和制度来保证。首先,根据行业经验,“一把手”工程是构建数据治理组织的最佳实践。其次,建立数据治理组织有利于企业数据化运作的完整系统,包括组织系统、管理系统、实施系统、技术系统等。再次,对数据治理机构的人员进行培训。一般而言,建立优秀的数据治理组织需要从企业内部挑选相应的技术专家、业务专家,这要比从外部招聘更高效快速。


2. 进行需求调研


众所周知,在数据治理的第一阶段,企业必须进行详细的需求调查。这一阶段主要是了解企业的战略,按照由上到下的策略,深入调查企业数据管理现状,掌握企业数据管理状况、数据应用需求,以及数据资产分布情况。这一阶段的工作目标是确定数据治理项目的目标和范围,评估数据治理的成熟度,确定改进的内容和方向,与客户达成一致。


3. 整理资料,建立规范


根据业务主题整理数据资产,并建立数据资产标准。首先,明确数据资产总标准,包括数据资产的数据含义、业务规则、数据来源、存储路径、管理部门等。界定好数据模型标准,有利于成功做到数据治理。其次,明确业务指标属性,包括业务属性和技术属性。业务属性包括一般指标分类、名称、计算公式、呈现方式和查询权限等;技术属性包含技术操作人员所关心的系统源、取数频率、加工规则等。