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怎样理解数据治理?

2021年12月3日 16:16

数据是一种对客观事物的性质、状态、关系等进行记录的物理符号。数据分为两部分,一是数字,二是文字。数字是无意义的抽象符号,而数据是有意义的数字。当数字和文字两者结合时,就产生了数据。


对于企业来说,有许多数据是不需要治理的,数据治理的对象必须是重要数据资源,涉及到企业重大利益的数据资源,这样的数据资源就可以称之为“数据资产”。在这方面,我们需要知道数据资产是什么?谁是数据资产的利益相关者?协调和规范什么?



什么是数据资产呢?要使数据成为数据资产,至少要满足3个核心要求:在企业商业交易活动中产生的、所有权在企业手中、会给企业带来一定的经济效益。


谁是数据资产的利益相关者?数据资产的利益相关者包括:数据生产者、数据拥有者、数据价值和经济收益的受益者。


哪些是需要协调和规范的呢?


第一,确定统一数据标准。内容包括数据模型的标准化,核心数据实体的标准化,关键指标的标准化。


第二,数据的确权问题。在数据成为资产后,一定有拥有方或实际控制人,其统称为产权人。有别于实物产权,实物产权较为明确,数据较为复杂。在互联网上,我们每天所产生的各种各样的数据,那么这些数据究竟属于谁呢?应如何治理?近年来,用户隐私安全问题不断出现,规范数据确权显得尤为重要。


第三,优化流程。资料管理有两个目的:一是提升质量,二是控制安全性。数据的确权问题已成为世界性的难题,做好企业业务流程的优化可以为隐私保护提供一定的保障。优化业务流程,使数据在各个阶段、各个流程环节安全可控、合规使用。